未來世界，人類真的會和機器人結婚、活到1000歲嗎？
中新網(wǎng)客戶端北京6月29日電(袁秀月)1996年的春晚舞臺，出現(xiàn)了一個充滿先鋒意味的小品《機器人趣話》，表演者是郭達和蔡明。因為長時間找不到合適的女朋友，郭達買了一個機器人老婆，取名為菜花。
她能說會道，洗衣服做飯樣樣在行，還可以設定成喜歡的性格，溫柔型、事業(yè)型還是熱情奔放型隨便挑。
《機器人趣話》視頻截圖
那時人們把這個想象當成樂子。然而在20多年后，機器人伴侶似乎正一步步走向現(xiàn)實。
《奇葩說》曾出過一個辯題：愛上人工智能算不算愛情？有人贊同：假人又怎樣，我感情是真的。有人反駁：人之所以為人，是因為還在乎真假。
這樣的討論也出現(xiàn)在最近的紀錄片《明天之前》中，只不過，跟紙上談兵的辯論不同，節(jié)目的拍攝對象正是將論點付諸實踐的人。
機器人伴侶哈莫尼。視頻截圖
你想要一個機器人伴侶嗎？
比如能制造出世界上最棒的成人玩偶的公司，他們做的玩偶非常逼真，甚至還有牙齒和舌頭。從幾年前開始，它的創(chuàng)始人馬特·麥克馬倫就在研究，如何把成人玩偶升級為人工智能，制造出真正的機器人伴侶。
目前，他們已經(jīng)擁有兩個官方角色，哈莫尼和索拉娜。使用者可以通過手機應用程序來挑選機器人的性格特征，她會據(jù)此跟你有不同的對話，程序中還設有互動值和渴望值，鼓勵使用者多和機器人交流。
視頻截圖：哈莫尼能跟使用者順暢地聊天
除了女性機器人伴侶，他們還在研發(fā)一個男性角色，亨利。接下來，他們的目標是，讓機器人直接用頭部去聽去看，而不是依靠APP，他們還希望讓機器人有觸感。而要做到這些，可能還需要很長的時間。
在曾獲得奧斯卡最佳原創(chuàng)劇本獎的電影《她》中，男主角愛上了電腦操作系統(tǒng)里的女聲薩曼莎。作為人工智能，薩曼莎了解男主角的一切，而且她風趣幽默，不用考慮承諾和責任。這就是男主角心中的完美愛人。
麥克馬倫想做的，正是研究出一個“完美愛人”，并給她一個以假亂真的身體。
《她》視頻截圖
機器人伴侶會取代人類嗎？
對于不同的人來說，機器人伴侶的意義不同。有人說，人工智能是一種心理陪伴，可以治愈很多人。比如有位男士因為失敗的婚姻，他不再想和真正的女人談感情，所以選擇讓他放松的玩偶。
還有位男士選擇和玩偶結婚，因為玩偶讓他的家不再那么寂寞。在他看來，機器人伴侶的出現(xiàn)意味著更美好的生活。技術成熟以后，玩偶可以說話、眨眼、微笑，那時候任何人都不會再感到孤獨了。
視頻截圖
阿爾法狗擊敗世界圍棋冠軍，機器人取代重復性的工作。那么，在成為伴侶上，機器人會取代人類嗎？如果機器人可以成為人類的伴侶，又會給社會帶來怎樣的影響？
很多人對此抱有懷疑，片子中，機器人與人工智能倫理學教授凱瑟琳·理查森就堅定反對伴侶機器人。她說，自己并不反對機器人在人們生活中充當工具，但是當人們開始宣稱，機器人可以與人類互換，或與親密的人際關系互換，她就認為有問題了。
在她看來，如果“和人建立感情是不必要的，你完全可以代之以機器人”的觀念成為常識，那么人類將會陷入危機中。
視頻截圖
而且她認為，這會鼓勵把人當做財產(chǎn)的文化，轉而影響世界上的每個女性。
麥克馬倫則認為，機器人伴侶并不會取代人類，而是另一種選擇。那些物化女性的人，在現(xiàn)實中對女性也不好，機器人的程序會提倡積極友好的互動模式。
關于未來，只是腦洞大開嗎？
紀錄片的第二集內容更大膽，它關于“長生不老”。這曾是秦始皇的癡迷所在，也是今天很多人的終極目標。有人認為，通過技術手段，比如液氮冷凍、基因線粒體注射、細胞更新等等，人們可以避免生理上的衰老，征服死亡，甚至活到1000歲。
然而，專業(yè)的學者并不這么認為。片中，英國布萊頓大學老年生物學家理查德·法拉格就反駁說，比起擔心衰老，更多人擔心的是疾病，所以他致力于研究改善老年人的健康，而不是延長壽命。但由于大家的興趣都在旁門左道，導致真正的研究領域經(jīng)費不足。
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也有人認為，如果有長生不老的技術，那這種技術將會被部分人壟斷，造成社會不平等，并引發(fā)很多社會問題。
那么，抗議會阻止這一切事情的發(fā)生嗎？大概率是不會。反而大家看到的是，一切正在加速到來。
去年曾有一位日本男子與虛擬偶像初音未來結婚，試想，當伴侶機器人開放后，跟機器人結婚還會遠嗎？而對于延長壽命，又有多少人趨之若鶩。
視頻截圖
在第一集的末尾，有網(wǎng)友在彈幕中說：“看到這里，有一點點感動，同時也有恐懼，很復雜的心情。”
這可能是我們大多數(shù)人在面對未來時的感受。當科技無限延伸人類的能力時，人類社會將走向何處？
這看似是一個遙遠的問題，但未來已經(jīng)不遠，或許我們可以思考一下。
克隆曾是人類在生物科學領域取得的重大突破，卻為何被大多數(shù)國家明令禁止？無人駕駛汽車又為何會面臨倫理困境？
當技術發(fā)展到一定程度時，最大的問題就不再是技術了。(完)
