“海歸”葛冬冬：為企業(yè)智能驅(qū)動決策求“最優(yōu)解”

　　中新社上海8月5日電 題：“海歸”葛冬冬：為企業(yè)智能驅(qū)動決策求“最優(yōu)解”

　　中新社記者 許婧

　　步入上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院的“加層”六樓，上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院副院長、“海歸”博士葛冬冬正“爭分奪秒”在為學(xué)院暑期工作坊的國外知名導(dǎo)師課程安排、配置中國學(xué)生助手做“方案優(yōu)化”。

　　“我想做的是在中國推進運籌學(xué)這門小眾學(xué)科，讓更多企業(yè)和個人從運籌學(xué)中受益”，這位生于1978年、今年恰逢“不惑”的運籌學(xué)知名學(xué)者說。

　　上世紀30年代初，利用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去尋找復(fù)雜問題中的最佳或近似最佳解答的數(shù)學(xué)學(xué)科——運籌學(xué)誕生，它最初用于軍事上，后來在金融、供應(yīng)鏈等方面用處越來越多。

　　在葛冬冬眼里，運籌學(xué)是一個交叉學(xué)科，跟各個學(xué)科可能都有一定的關(guān)系，因為任何事情都需要優(yōu)化，即尋找解決事情的“最優(yōu)解”，尤其在人工智能和大數(shù)據(jù)時代。

　　從1999年出國，到2009年自斯坦福大學(xué)博士畢業(yè)，師承華人運籌學(xué)泰斗葉蔭宇教授；從學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，到理論計算機，再到運籌學(xué)，葛冬冬在外學(xué)習(xí)、工作10余年后，于2013年來到上海財經(jīng)大學(xué)，受命牽頭成立管理科學(xué)與量化信息研究中心，籌建交叉科學(xué)研究院并擔(dān)任院長。

　　彼時，他已在國際權(quán)威期刊發(fā)表多篇文章，擔(dān)任多家國際頂級期刊審稿人，參與過多個知名公司的優(yōu)化項目，在國際科研領(lǐng)域嶄露頭角。葛冬冬對記者說，選擇回國，并沒有什么宏大的理由，只因為家人的需要，以及看到中國蓬勃的發(fā)展態(tài)勢和隨處可見的機會。

　　回國后，葛冬冬著手的第一個項目便是他和導(dǎo)師葉蔭宇共同的心愿——開發(fā)中國自己的優(yōu)化求解器。優(yōu)化求解器是用來解決運籌建模問題的基礎(chǔ)支撐軟件，但目前處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的優(yōu)化算法求解器市場始終被歐美國家壟斷。

　　此前，葉蔭宇與中國國家電網(wǎng)探索解決全國電力的實時調(diào)度和匹配問題時，因為中國在這一領(lǐng)域幾乎是空白，只能采用國外公司的求解器，且源代碼被封裝，很難根據(jù)國家電網(wǎng)的特點做針對性改良加速。

　　興沖沖投身其中的葛冬冬卻發(fā)現(xiàn)在運籌學(xué)領(lǐng)域，中國的人才儲備不夠，既精通理論、又代碼純熟的人“幾乎找不到”。

　　他想方設(shè)法四處“招兵買馬”，包括中國運籌學(xué)會青年科技獎獲得者何斯邁等在內(nèi)的眾多頂尖專家成為他“小而精”團隊的成員。

　　“求解器優(yōu)化是一項耗時長、見效慢，還不能發(fā)論文的基礎(chǔ)性工作”，葛冬冬說，目前除了繼續(xù)招攬海外頂尖人才，還從上海財大學(xué)生中選拔，培養(yǎng)運籌、數(shù)據(jù)和人工智能的復(fù)合型人才，同時，以交叉學(xué)院為平臺，吸引最好的學(xué)生前來，通過這個平臺出國深造。

　　目前，葛冬冬團隊已經(jīng)完成中國第一個具有自主知識產(chǎn)權(quán)的開源線性優(yōu)化及多個非線性優(yōu)化求解器的初步技術(shù)工作，運行效率和數(shù)值穩(wěn)定性已經(jīng)堪比當(dāng)前主流的開源求解器，同時針對大數(shù)據(jù)問題特點，探索用算法求解超大規(guī)模線性規(guī)劃問題。

　　“我們希望能跟國際上最快、最好的求解器做到一個水平”，葛冬冬期待一點一點嘗試，二三年時間內(nèi)能實現(xiàn)這個目標，為國家做一點貢獻。

　　近年來，除了堅持科研，研究團隊還與多家行業(yè)代表企業(yè)合作，為運籌學(xué)在中國的實際應(yīng)用“打開窗戶”，獲得及在申知識產(chǎn)權(quán)20余項。

　　“運籌學(xué)在中國的應(yīng)用前景不可限量”，葛冬冬說。(完)